Gönderen Konu: NAP (Nested Adaptive Prediction)  (Okunma sayısı 3316 defa)

0 Üye ve 1 Ziyaretçi konuyu incelemekte.

Çevrimdışı Hakan Abbas

  • Üye
  • **
  • İleti: 322
    • Profili Görüntüle
NAP (Nested Adaptive Prediction)
« : Kasım 10, 2016, 22:47:23 ÖS »
NAP (Nested Adaptive Prediction) - Lossless Image Compression Technology

Kayıpsız resim sıkıştırma konusunda Computing dersi verdiğim öğrencilerime ait tahminsel (predictive) yöntemle çalışan tamamen özel ve özgün algoritmalar barındıran ( ve CG' ye uzun süre ara vermeme sebep olan :( ) bir projedir. Ayrıca yazılım Cross-Platform çalışabilmektedir. NAP aşağıdaki videoda kısaca tanıtılmıştır.



  • 3D Generalist

Çevrimdışı stuck

  • Global Moderator
  • Deneyimli
  • *****
  • İleti: 2431
    • Profili Görüntüle
Ynt: NAP (Nested Adaptive Prediction)
« Yanıtla #1 : Kasım 11, 2016, 22:07:56 ÖS »
Çıkan ürün çok iyi, öğrencilerinizi de tebrik ederim, sizle birlikte üretebildikleri için çok şanslılar. Uzun süre forumda da yoktunuz. Daha sık görmek dileğiyle. =)
  • Illustrator

Çevrimdışı Hakan Abbas

  • Üye
  • **
  • İleti: 322
    • Profili Görüntüle
Ynt: NAP (Nested Adaptive Prediction)
« Yanıtla #2 : Kasım 12, 2016, 17:29:54 ÖS »
Sağolasınız Özlem Hanım.

Çoğu durumda sonuçların diğer dünya standartlarındaki kayıpsız sıkıştırma formatlarından daha iyi çıktığı doğrudur. Ancak bazen inandırıcı olmadığına dair yorumlar da alabiliyoruz. Soru işaretlerini biraz daha azaltmak için bir örnek göstermek istiyorum.

Sancaklı(riszeofottoman) başlığı altında sevgili Mustafa Öner' e ait her zamanki gibi kaliteli bir çalışma bulunuyor. Kendisini tebrik ediyorum. Buradaki .JPG olan görseli öncelikle ham RGB haline (.bmp) getirelim ve en iyi sıkıştırma teknikleri (JPEG XR Lossless, PNG Level 9, JPEG 2000 Part2 (.jpf) ve WebP Lossless ) ile NAP 2 ve NAP 3 ü karşılaştıralım. Tüm convert işlemleri PS ile gerçekleştirilmiştir. Elimizde çalışmanın daha yüksek çözünürlüklü ve JPEG sıkıştırma uygulanmamış bir hali (.bmp, .png, .tiff ...) olsaydı daha güzel olabilirdi. Sonuçlar ektedir.


  • 3D Generalist